Exploratory Data Analysis
学習目標
- Describe the major visualization tools
- Generate hypotheses about data
- Inspect the data and find golden features
- Examine and analyze various plots and other data visualizations
Exploratory data analysis
EDA って何？
データを分析すること。
EDAで必要なこと
- データをよく理解すること
- データについての直感を構築する
- 仮説を立てる
- 洞察する
コンペで提供されるデータは、匿名化、暗号化、前処理、難読化されていることがある
リーク
コンペの主催者がデータ準備中の誤り。
まとめ
コンペを始めるときは、モデルを構築する前にEDAからやった方が良い。